Rork で作った個人アプリを3年以上持たせるための保守設計 — アプリ老化と静かに戦う実践
Rork で作ったアプリを長く運用していくと、リリース直後には見えなかった「老化」が少しずつ現れてきます。OS 更新、ライブラリの破壊的変更、ユーザーの端末環境の変化。私が10年以上アプリを運営してきた経験と、Rork で作ったアプリを2年以上運用してきた中で、3年目以降も安定させるために大事にしている保守設計の考え方をまとめます。
Rork で作ったアプリがノッチや下部インジケータで切れる時の直し方
Rorkで生成したアプリのタイトルがノッチに重なる、タブバーがホームインジケータに食い込む問題の直し方です。プレビューで気付けない理由、SafeAreaViewで囲む最小修正、useSafeAreaInsetsを使う画面別の対応、実機での確認手順まで解説します。
Rork で作ったアプリを本番配信するときに詰まる 6 つのポイント — 個人開発者の実装メモ
Rorkで作ったアプリの本番配信直前で詰まりやすい6つのポイントを、個人開発で実際に踏んだ経験からまとめます。APIキーの扱い、Permission文言のローカライズ、スプラッシュの固まり、ATT対応、Guideline 4.3で落ちる問題とそれぞれの回避策を扱います。
Rork アプリの ATT 許可率を引き上げる実装パターン — iOS のトラッキング同意を広告収益につなげる
Rork で作った iOS アプリの App Tracking Transparency（ATT）許可率を高める実装パターンを、AdMob の広告収益を守る観点から具体的に解説します。purpose string の設計、呼び出しタイミング、プリパーミッション画面、cohort 別の効果計測、UMP（GDPR）との呼び出し順序、非パーソナライズ広告のフォールバックまで扱います。
Rork Maxでアプリポートフォリオを組んで月30万円安定収益化する戦略
Rork Maxの開発速度を活かして5〜10本のアプリポートフォリオを組み、月30万円規模の安定収益を狙う戦略です。個人開発者が勝てるジャンルの選定、収益モデルの組み合わせ、リリース順序、1人で10本を回す運用自動化、リスク分散までを設計します。
ノーコード AI アプリ開発の始め方 — 最短で『公開まで』たどり着く 3 つの設計判断
AI でアプリが作れる時代になっても、『なぜか最後まで公開できない』人はたくさんいます。ツール選びではなく、作り始める前に決めておくべき 3 つの設計判断を整理しました。技術よりも思考の整理に寄った、入門者向けのノートです。
Rork / Bubble / Glide — 同じアプリを 3 ツールで作って比べた、個人開発者の現場レポート
ノーコード / AI ネイティブなアプリ開発ツール 3 つを、同じ要件のアプリを実際に作って比較しました。機能比較ではなく、個人開発者が毎日使う視点で『どこが詰まるか』『どこが気持ちよく進むか』を書いています。
Rorkアプリ公開直後の30日で初収益を出すチェックリスト2026
Rork Maxで作ったアプリの公開後30日間で最初の収益を出すためのチェックリストです。リリース直前の最終確認から、初動の流入経路の確保、AdMob最適化と課金導線の検証、最初の有料ユーザー獲得、数値分析までを日程別に区切って解説します。
Rork × GitHub Copilot CLI 統合ワークフロー — アプリ開発のトークン代と時間を両方節約する実装設計
Rork のAI駆動アプリ生成と Copilot CLI のターミナル完結型支援を組み合わせた、個人アプリ開発のための統合ワークフローを、動くコードと実測データで紹介します。月額トークン代と作業時間の両方を削減する実装設計です。
アプリ開発者のためのAIコーディング支援ツール比較2026 — Copilot / Claude Code / Rork / ローカルLLM の使い分け
2026年現在、アプリ開発者が使えるAIコーディング支援は選択肢が増えすぎました。Copilot、Claude Code、Rork、ローカルLLM のどれをいつ使うべきか、個人開発の実体験から整理します。
Rorkアプリを不正購入・リクエスト偽装から守る — App Attest / Play Integrity でAPI入口を固めるサーバーサイド検証の設計
Rorkアプリの収益を不正購入・APIリクエスト偽装から守るための、App AttestとPlay Integrityを使ったサーバーサイド検証の完全設計。iOS/Android両対応、Cloudflare Workers実装、StoreKit 2 JWS検証まで実例コードで解説します。
Rork アプリをリリース後に AI で育てる——継続改善サイクルの作り方
Rorkで作ったアプリをリリース後にどう育てるかを扱います。レビュー・クラッシュ・利用データという3つの情報源の整備、AIに正確なフィードバックを渡すプロンプト設計、週1回の改善サイクルを無理なく続ける仕組みを、実際のワークフローとともに解説します。