AI モデル
GeminiやClaude、GPTといったAIモデルの統合手順、プロンプト設計の実践、AIアプリビルダーの比較レビューまで、RorkのAI機能を深く使いこなすための記事をまとめています。ストリーミング応答や音声機能の実装例も扱います。
AI で作ったアイコンや画像をストアに出す前に、出どころの台帳と4つの確認を済ませます
AI が作ったアイコンやイラストをそのまま出してよいか。迷う前に、出どころの台帳・利用規約・既存作品との類似・提出サイズの4点を確認する手順と、動く確認スクリプトをまとめました。
プレビューが真っ黒のまま動かないとき、AI に頼み直す前にやる3つの切り分け
Rork で生成した直後のプレビューが真っ黒のとき、同じ修正を頼み直す前に、端末側・画面の描画・ネイティブ側のどこで止まっているかを3段階で切り分ける手順です。
プロンプトをアプリから外して Edge Function に置く。守りは入力側でなく、出力側に作りました
アプリに入れた AI の指示文は、配信した日から読める側に回ります。プロンプトを Supabase Edge Function に寄せ、クライアントにはタスク名だけを言わせ、守りを出力の許可リストに置く構成を、テスト付きのコードで整理しました。
Sonnet 5.5・GPT-6.1 Sol・Opus 5.5 のどれに頼むかを、修正の種類で先に決めておきます。クレジットの行き先を1週間記録して引いた割り当て
Rork のモデルメニューが Sonnet 5.5・GPT-6.1 Sol・Opus 5.5 の三つになったあと、修正を三種類に分けてモデルと effort を割り当てました。変更履歴に書かれた違いの読み方、クレジットの行き先を記録する小さな台帳、そこから引いた線引きを書き残します。
続きで直すか、復元ポイントへ戻して言い換えるか。Rork で同じ不具合を両方の道で直して分かった境目
Rork の修正依頼が三度目にはまったとき、続きで頼むか、Restore で戻して言い換えるか。同じ不具合を両方で直した往復回数と残ったコードを並べ、私が引いた線をお伝えします。
推奨された移行先が、すでに停止していました — Gemini の廃止表 74 行を突き合わせた記録
Gemini の廃止表を突き合わせたところ、推奨代替として書かれたモデル自体がすでに停止している行が5件ありました。10月2日に消える gemini-2.5-flash-image もその一つです。移行先の確かめ方と、404 の受け皿の置き方をまとめました。
Rork が二つのネイティブアプリに分かれたあと、AI の判断を残す側と寄せる側の線引き
Rork の新規アプリは iPhone が Swift、Android が Kotlin の別コードベースになりました。AI に関わる判断をクライアントに残すか共有バックエンドへ寄せるかを、ずれの起き方と取り消しやすさから決める線引きと、両クライアントが同じ契約で受け取る実装を書き残します。
そのAPIキー、アプリの中に入っていませんか — Rork の環境変数と Supabase Edge Function の使い分け
Rork で外部 API をつなぐとき、キーの置き場所には環境変数と Supabase Edge Function の二つがあります。どちらに寄せるかを「あとから取り消せるか」「誰に請求が来るか」で決める基準と、置いたあとに自分の目で確かめる手順をまとめます。
iOS 27 の新機能を Rork に頼むと、エラーにならないまま古い書き方へ戻ります
9月14日に iOS 27 が配信されます。生成 AI が知らない API を頼まれたときには、落ちる失敗と落ちない失敗の二種類が起きます。標準 Rork と Rork Max で性質が違う理由と、返ってきたコードを確かめる三つの順番を整理しました。
MCP のツールを減らしても軽くならない — 定義 2,377 バイトと応答 110,298 バイトを測り直した記録
壁紙カタログ用のMCPサーバを依存なしの最小構成で書き直し、ツール定義2,377バイトと応答110,298バイトを実測した記録です。削るべきは応答側であること、ツール統合の本当の理由が見分けやすさにあることを、測定ハーネスと3つの設計ルールとともに示します。
3分の動画だけが失敗する — Rork の動画解析をワーカー経由から端末直送に引き直す
Gemini Files API に動画を渡す経路を、Cloudflare Workers 中継から端末直送へ引き直した記録です。128MB のメモリ上限に当たる仕組み、resumable upload の発行だけを残す実装、Expo SDK 54 での書き換え、20GB の保存枠と請求の見立てまでをまとめます。
オンデバイス画像認識、React Native の TFLite か Rork Max の Core ML か — 同じ題材で両方組んで決めた選び方
端末内で画像を分類する機能を、React Native に TFLite を積んで作るか、Rork Max のネイティブ Swift と Core ML で作るか。同じ題材を両方で組み、端から端までの内訳を測って選び方を整理しました。
家計アプリのAI分類が『その他』に飲まれていくとき — 静かに崩れる支出仕分けを計測して立て直す運用メモ
Rork で作ったAI家計アプリの支出自動分類は、リリース直後は当たっていても数ヶ月かけて静かに精度が落ち、月末アドバイスまで狂わせます。確信度と分類分布を計測してドリフトを先回りする運用手順を、動くコードとともにまとめました。
Rork Max のネイティブ Swift で Image Playground を組み込む — アプリ内画像生成の可用性設計とフォールバック
Rork Max の Swift 生成で Image Playground をアプリに組み込む手順。supportsImagePlayground による可用性判定、imagePlaygroundSheet、ImageCreator でのプログラム生成、非対応端末のフォールバック設計まで実装ベースで整理します。
Rork Max のネイティブ Swift で SpeechAnalyzer を使い、長尺の音声を端末内で文字起こしする
SFSpeechRecognizer では詰まっていた長尺・オフラインの文字起こしを、iOS 26 の SpeechAnalyzer と SpeechTranscriber で作り直す実装メモです。モデル資産のダウンロード、AsyncStream での音声供給、確定前と確定後の結果の扱い分け、Rork Max のネイティブ生成と Expo からの橋渡しの境界設計まで、実際にハマった点を添えてまとめます。
Rork のハイブリッドAIが知らぬ間にクラウドへ偏って課金が膨らんでいたとき — 経路選択を計測して切り分ける運用メモ
オンデバイス・エッジ・クラウドを振り分けるハイブリッドAIルーターが、判断ログの不在によって静かにクラウドへ偏り、課金が前月比1.7倍に膨らんだ事例の運用メモです。経路選択を記録して原因を切り分け、予算アラームで再発を止めるまでの手順を共有します。
Rork で作ったアプリを収益化する — 広告・サブスク・フリーミアムの選び方と踏み込みどころ
Rork で作ったアプリの収益化を、広告・サブスク・フリーミアム・買い切りの選び方から実装の勘どころまで整理します。AdMob のフォーマット段階導入、ad-free を単一の真実源にする設計、価格アンカリングまで、個人開発の現場感で書きました。
Rork Max の AI 機能を本気で使い倒す — Vibe Coding を超える実装力の引き出し方
Rork Max を実装パートナーとして使い倒すための深掘りガイドです。プロンプト設計とコンテキスト管理に加え、無印 Rork と Rork Max の選び分け、クレジットを無駄にしない作り方、App Store 提出前の検証までを、個人開発の実体験からまとめました。
Foundation Models の Guided Generation で、オンデバイスAIの出力を型で受け取る
オンデバイスのFoundation Modelsで、AIの返答を自由文ではなく型付きの構造体として受け取る方法を、Guided GenerationとTool Callingの実装コードとともに整理します。
Rork Max のアプリで iOS 18 のオンデバイス翻訳を使う — 無料・オフラインで多言語ユーザーに応える
iOS 18 の Translation フレームワークを使い、Rork Max が生成した Swift アプリに無料・オフラインのリアルタイム翻訳を組み込む手順です。言語モデルの在庫確認、一括翻訳、空応答の回避まで実コードでまとめました。
Rork Max のクレジットが膨らむのは「やり直し」のとき — 任せる範囲と手で詰める範囲を分ける
Rork Maxのクレジット消費は機能の多さよりも生成のやり直し回数で決まります。一度で出せる部分と出せない部分の見分け方、AIに任せる範囲と自分で詰める範囲を分ける3つの問い、やり直しを減らす指示の書き方を、個人開発で配布まで回す視点から整理します。
Rork Max に月 $200 を払う前に、Expo でどこまで届くかを3階層で見極める
ウィジェットや Live Activities が欲しくなると Rork Max が視野に入りますが、その多くは標準 Rork の Expo 構成でも届きます。機能ごとに「Expo で届く・自作モジュールで届く・Max が現実解」の3階層に分け、課金前に実機で見極める手順を整理しました。
Rork でバグ修正を AI に任せる線引き — 自己解決7割を運用に織り込むトリアージ手順
Rork に渡したバグの多くは数回の再生成で直りますが、一部は直すたびに別の症状を生む堂々巡りに入ります。任せ続ける範囲と手で引き取る範囲を分けるトリアージ手順を、退却ライン・回帰ガード・判断ログまで実例つきで整理します。
Rork の AI 画像生成アプリで「クレジットが合わない」を消す — 原子的な台帳消費とモデレーションの実装メモ
Rork で作る AI 画像・動画生成アプリのクレジット課金が本番で崩れる原因は、生成と減算の順序にあります。原子的な台帳消費・冪等化・失敗時返金・モデレーションを、Supabase の実装コード付きでまとめた運用メモです。
Rork Max の RoomPlan で部屋を測るアプリを作る — スキャン精度のばらつきを設計で吸収する
Rork Max が Swift ネイティブを生成できるようになり、LiDAR を使った RoomPlan の部屋スキャンが現実的な選択肢になりました。スキャン結果は端末や持ち方で揺れます。その揺れをアプリ側の設計でどう吸収し、安定した寸法データとして書き出すかを実装視点でまとめます。
Rork Max の Swift アプリに Foundation Models の画像入力でオンデバイス・タグ付けを実装する
WWDC26 で Foundation Models のオンデバイスモデルに画像入力が加わりました。Rork Max が生成する Swift アプリに、画像のタグ付け・説明生成をクラウドに出さず実装する具体的な手順を、可用性ゲートとVision併用まで含めて解説します。
Rork（Expo）製アプリから Apple Foundation Models を呼ぶ — オンデバイスAIをネイティブモジュールで橋渡しする
Rork が生成する Expo（React Native）アプリから iOS のオンデバイスAI、Apple Foundation Models を呼ぶには、Swift 側のネイティブモジュールを挟む必要があります。Expo Modules API で橋渡しを書き、未対応端末ではクラウドへ逃がす構成を実装します。
オンデバイスAIを一次経路にして、重い処理だけクラウドへ逃がす推論ルーターをRorkアプリに組む
Rork（Expo）で生成したアプリに、オンデバイス→Private Cloud Compute→外部API（Claude/Gemini）の順で推論を流す段階フォールバック型ルーターを実装します。予算管理・タイムアウト・キャッシュ・画像入力の振り分けまで、動くTypeScriptで解説します。
Apple Foundation Models の無償開放で、Rork アプリの AI コスト設計を三層に組み直す
WWDC 2026 で発表された Foundation Models の無償開放を受けて、オンデバイス・Private Cloud Compute・サードパーティ API の三層にタスクを置き直す設計を整理します。費用の試算スクリプトと、Expo 基盤の Rork アプリから利用する実装経路も載せています。
Rork は『AIモバイルアプリビルダー』として何を変えたのか — 半年運用してわかった評価軸
RorkのAIモバイルアプリビルダーを半年運用して見えた評価軸をまとめます。効く局面と詰まる局面、LovableやBolt、FlutterFlowと比べたときの差、Rorkで始めるべきかを3つの問いで決める判断軸、ネイティブSwift生成を担うRork Maxの現在地まで扱います。
Rork Max AI Cloud を個人開発で1ヶ月運用して見えた、レイテンシとコストの実数値
Rork Max の AI Cloud を1ヶ月並走させ、p50/p95 のレイテンシ分布・月額コスト・ローカル M シリーズとの振り分けを実測しました。計測スクリプトと予算ガードの実装まで、そのまま使える形で残しています。
Rork Max を FlutterFlow と Replit に並べてアプリ事業者として採用した判断軸
Rork Max・FlutterFlow・Replit Agent の3ツールを、すでに稼働している壁紙アプリ事業（累計5,000万DL規模）への新機能追加プロジェクトで並走させて評価しました。新規プロジェクト向けの比較記事は多いですが、既存アプリ事業に組み込む視点での比較は少ないので、選定理由・コスト・ストアコンプライアンス面の判断を整理しました。
Rork と Claude on Xcode を並行で回した1ヶ月の所感 — 壁紙アプリ更新で見えた使い分け
iOS と Android の壁紙アプリを2014年から個人で運用してきた立場から、Rork と Claude on Xcode を同時に机に並べた1ヶ月の実際の使い分けを記録します。新規と既存で求められる作業の質が違う、という当たり前の話を運用の温度で残しました。
Rork の AI に古いライブラリのコードを生成されないために — 私が使っている「バージョン明示プロンプト」の実例
RorkのAIが古いExpo RouterのAPIなど旧世代のコードを生成してしまう原因と対策です。日々使っているバージョン明示プロンプトの基本構造、Stack・State・Stylingを整理したテンプレート化の方法、実機で気づくためのチェック手順を実例つきでまとめます。
Rork で占いアプリを作るときにぶつかる7つの壁と、その乗り越え方
タロット・オラクルカード型の日替わり占いアプリをRorkで作るときにぶつかる7つの壁を扱います。カードデータの設計、毎日リセットロジックの罠、AI解釈文の生成、逆位置の扱い、RevenueCatでの収益化、App Store審査の注意点までを詳しく解説します。
Rork Max で作る AI ライティングコーチアプリ実装ガイド — Claude API ストリーミング・RevenueCat サブスク・履歴管理まで
Rork Max と Claude API を組み合わせた AI 文章添削コーチアプリの完全実装ガイド。バックエンド設計・SSE ストリーミング・RevenueCat サブスク・MMKV 履歴管理まで、リリースできるレベルのコードで解説します。
Rork Max で AI 面接コーチアプリを作る：音声録音・Claude 評価・進捗管理の実装ガイド
Rork Maxで音声録音、Whisperによる文字起こし、Claude APIでの回答評価を組み合わせたAI面接コーチアプリを構築します。Cloudflare Workersでの評価API実装、セッション管理と進捗トラッキング、フリーミアム課金設計、本番環境の注意点まで一気通貫で扱います。
Rork で作る AI 資格試験対策アプリ：苦手分野を自動分析して合格を最短で目指す仕組み
Rork と Gemini API を組み合わせて、AI が苦手分野を分析する資格試験対策アプリを作ります。問題演習・弱点特定・アダプティブ学習の仕組みを実装し、App Store への公開まで解説します。
Rork の AI 生成で実務レベルの UI を作るプロンプト設計ガイド
RorkのAIがプロンプトをどう解釈するかを踏まえ、フォーム・リスト・カードといった実務コンポーネントを意図通りに生成する書き方を紹介します。空状態の指定、複数画面遷移のまとめ方、変えてほしくない部分の明示、再利用テンプレート化まで試して分かったことを共有します。
マルチモーダルAI時代のRorkアプリ設計 — Gemma 4 / Nemotron 3 Nano Omni を活かす画像・音声・テキスト統合UX
Gemma 4 や Nemotron 3 Nano Omni のオープンマルチモーダルAIが現実的になり、Rorkで作るアプリにも『画像・音声・テキストを統合的に扱うUX』が求められる時代になりました。設計パターン、API選定、コスト最適化、実装の落とし穴までをまとめます。