Rork で占いアプリを作るときにぶつかる7つの壁と、その乗り越え方
タロット・オラクルカード型の日替わり占いアプリをRorkで作るときにぶつかる7つの壁を扱います。カードデータの設計、毎日リセットロジックの罠、AI解釈文の生成、逆位置の扱い、RevenueCatでの収益化、App Store審査の注意点までを詳しく解説します。
Rorkで作るAIアプリにオフラインエッジモデルを組み込む — ネット接続不要のAI機能実装入門
Rorkで開発するアプリに、ネット接続なしで動くエッジAIを組み込む入門です。オフラインAIを使うべきシチュエーション、Ollamaなどローカルサーバーへの接続、接続できない場合のフォールバック、シンプルなチャット実装までを初心者向けに紹介します。
Rork とはどんなサービスか — できること・ユーザー層・料金の現在地 2026
Rork.com の事業概要、ターゲットユーザー、主要機能、料金プランの見方を、実際にプロトタイプ作成に使っている個人開発者の目線で整理します。標準版と Rork Max の使い分けまで、導入判断に必要な情報をこの1本にまとめました。
16人日が2時間になった話から学ぶ：AIアプリ開発で設計書が速度を決める理由
「16人日の開発が2時間で終わった」という事例を入口に、AI駆動のアプリ開発で設計書の完成度が速度を左右する理由を掘り下げます。画面一覧・データ設計・認証を含む最小構成の設計書テンプレートと、AIに判断を委ねすぎない書き方を実例つきで説明します。
Rork Max で App Store 審査を通すための実践ガイド
Rork Max で作成したアプリが App Store 審査で却下されやすい理由と、審査を通過するための具体的な対処法を解説。メタデータの最適化・プライバシーポリシー・アクセシビリティ・パフォーマンス要件まで実践的にまとめました。
Rork で作る AI 資格試験対策アプリ：苦手分野を自動分析して合格を最短で目指す仕組み
Rork と Gemini API を組み合わせて、AI が苦手分野を分析する資格試験対策アプリを作ります。問題演習・弱点特定・アダプティブ学習の仕組みを実装し、App Store への公開まで解説します。
Rork の AI 生成で実務レベルの UI を作るプロンプト設計ガイド
RorkのAIがプロンプトをどう解釈するかを踏まえ、フォーム・リスト・カードといった実務コンポーネントを意図通りに生成する書き方を紹介します。空状態の指定、複数画面遷移のまとめ方、変えてほしくない部分の明示、再利用テンプレート化まで試して分かったことを共有します。
Rork の EAS Build プロファイルを切り替えたら動かなくなった — development・preview・production の落とし穴と対処法
Rork Max の EAS Build プロファイル切り替えで起きる代表的なトラブルを解説します。environment variables の設定ミス、TestFlight への誤アップロード、production で開発用 API を叩く問題など、症状別に対処法を紹介します。
ネイティブアプリと PWA、どちらを選ぶべきか — Rork を使う前に整理しておきたい3つの判断軸
ネイティブアプリとPWAの違いを、プッシュ通知・カメラ・App Store公開といった機能差から整理します。PWAで十分なケースも正直に示しながら、Rorkでネイティブを選ぶ意味と、判断に迷ったときに立ち返る3つの質問を具体的なコード例とともに紹介します。
Rork でリアルタイム為替換算アプリを作る — API 連携・ホーム画面ウィジェット・エラー対策まで
Rorkで為替換算アプリをゼロから作るチュートリアルです。ExchangeRate-APIとの連携、状態管理とリアルタイム換算ロジック、よくあるエラーの対処、Rork Maxで実装するホーム画面ウィジェットまで、外部API入門としてちょうどよい題材で学びます。
Rork で「Restore Purchases」が動かないとリジェクトされる — App Store審査3.1.1の落とし穴と修正手順
Rorkで作ったサブスクリプションアプリがApp Store審査でリジェクトされる原因の上位に「Restore Purchasesボタンの不備」があります。Apple Guideline 3.1.1の正しい解釈と、expo-in-app-purchases / react-native-iap での実装パターンを解説します。
マルチモーダルAI時代のRorkアプリ設計 — Gemma 4 / Nemotron 3 Nano Omni を活かす画像・音声・テキスト統合UX
Gemma 4 や Nemotron 3 Nano Omni のオープンマルチモーダルAIが現実的になり、Rorkで作るアプリにも『画像・音声・テキストを統合的に扱うUX』が求められる時代になりました。設計パターン、API選定、コスト最適化、実装の落とし穴までをまとめます。