◉RORK LABEN
●PLAY — Google Play の target API level 36 要件が昨日8月31日に発効しました。今日以降、新規アプリと既存アプリの更新は Android 16 対応が必須です●VISIBILITY — API 35 のままのアプリは掲載こそ続きますが、新しい Android 版のユーザーには表示されなくなります。エラーが出ないまま新規インストールだけが減る点に注意が要ります●EXTENSION — 間に合わなかった場合は、Play Console から2026年11月1日までの延長申請が出せます。恒久対応の計画とセットで進めるのが実務的です●APPLE — Apple 側は9月9日にイベント、iOS 27 の正式リリースは9月14日と報じられています。生成したアプリの iOS 27 実機確認はリリース週の前に済ませておきたいところです●EXPO — Expo が expo-paste-input を公開しました（8月28日）。React Native の TextInput に画像・GIF・ステッカーの貼り付けを追加するネイティブモジュールです●EAS — EAS Observe が8月20日に GA になりました。クラッシュや性能の観測を、ビルドや配信と同じ EAS 上で持てるようになっています●PLAY — Google Play の target API level 36 要件が昨日8月31日に発効しました。今日以降、新規アプリと既存アプリの更新は Android 16 対応が必須です●VISIBILITY — API 35 のままのアプリは掲載こそ続きますが、新しい Android 版のユーザーには表示されなくなります。エラーが出ないまま新規インストールだけが減る点に注意が要ります●EXTENSION — 間に合わなかった場合は、Play Console から2026年11月1日までの延長申請が出せます。恒久対応の計画とセットで進めるのが実務的です●APPLE — Apple 側は9月9日にイベント、iOS 27 の正式リリースは9月14日と報じられています。生成したアプリの iOS 27 実機確認はリリース週の前に済ませておきたいところです●EXPO — Expo が expo-paste-input を公開しました（8月28日）。React Native の TextInput に画像・GIF・ステッカーの貼り付けを追加するネイティブモジュールです●EAS — EAS Observe が8月20日に GA になりました。クラッシュや性能の観測を、ビルドや配信と同じ EAS 上で持てるようになっています
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音声認識

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◉ Rork AI/2026-07-01上級

Rork Max のネイティブ Swift で SpeechAnalyzer を使い、長尺の音声を端末内で文字起こしする

SFSpeechRecognizer では詰まっていた長尺・オフラインの文字起こしを、iOS 26 の SpeechAnalyzer と SpeechTranscriber で作り直す実装メモです。モデル資産のダウンロード、AsyncStream での音声供給、確定前と確定後の結果の扱い分け、Rork Max のネイティブ生成と Expo からの橋渡しの境界設計まで、実際にハマった点を添えてまとめます。

◉ Rork AI/2026-05-05上級

Rork Max で AI 面接コーチアプリを作る：音声録音・Claude 評価・進捗管理の実装ガイド

Rork Maxで音声録音、Whisperによる文字起こし、Claude APIでの回答評価を組み合わせたAI面接コーチアプリを構築します。Cloudflare Workersでの評価API実装、セッション管理と進捗トラッキング、フリーミアム課金設計、本番環境の注意点まで一気通貫で扱います。

◉ Rork AI/2026-04-08上級

Rork × AI 没入型語学学習アプリ実装ガイド — Whisper 音声認識 × Claude 会話AI × ElevenLabs TTS で個別最適化レッスンを構築する

Whisper 音声認識・Claude 会話AI・ElevenLabs TTS の3つの API を Rork Max で統合した没入型語学学習アプリの実装ノウハウ。CEFR レベル別の適応カリキュラム、SM-2 間隔反復、ストリーミングによるレイテンシ最適化、フリーミアム課金まで個人開発者向けに掘り下げます。

◉ Rork AI/2026-03-27上級

Rork × マルチモーダルAI：カメラ・音声・テキストを統合したインテリジェントアプリ設計パターン

Rork でカメラ画像認識・音声入力・テキスト解析を統合したマルチモーダルAIアプリを構築する設計パターンを解説。入力統合レイヤーからAIオーケストレーション、UXフローまで実装コード付きで詳しく紹介します。