オンデバイス画像認識、React Native の TFLite か Rork Max の Core ML か — 同じ題材で両方組んで決めた選び方
端末内で画像を分類する機能を、React Native に TFLite を積んで作るか、Rork Max のネイティブ Swift と Core ML で作るか。同じ題材を両方で組み、端から端までの内訳を測って選び方を整理しました。
Rork Max のネイティブ Swift で SpeechAnalyzer を使い、長尺の音声を端末内で文字起こしする
SFSpeechRecognizer では詰まっていた長尺・オフラインの文字起こしを、iOS 26 の SpeechAnalyzer と SpeechTranscriber で作り直す実装メモです。モデル資産のダウンロード、AsyncStream での音声供給、確定前と確定後の結果の扱い分け、Rork Max のネイティブ生成と Expo からの橋渡しの境界設計まで、実際にハマった点を添えてまとめます。
Rork のハイブリッドAIが知らぬ間にクラウドへ偏って課金が膨らんでいたとき — 経路選択を計測して切り分ける運用メモ
オンデバイス・エッジ・クラウドを振り分けるハイブリッドAIルーターが、判断ログの不在によって静かにクラウドへ偏り、課金が前月比1.7倍に膨らんだ事例の運用メモです。経路選択を記録して原因を切り分け、予算アラームで再発を止めるまでの手順を共有します。
オンデバイス Core ML を、起動の重さとサーマルで破綻させない設計
Rork Max が生成するネイティブ Swift でオンデバイス Core ML を載せると、精度よりも先に「最初の推論が遅い」「使っていると熱で重くなる」という壁にぶつかります。コールドスタートとサーマル予算を前提にした設計を、動く Swift とともに整理します。
発熱と省電力モードに合わせて、重い処理を静かに落とす設計
ProcessInfoのthermalStateと省電力モードを監視し、発熱時やバッテリー残量が少ないときに重い処理を段階的に落とす設計です。品質レベルを一箇所で決めて各機能をティアに従わせる実装、実機での確認方法までをSwiftのコードとともに整理します。
Foundation Models の Guided Generation で、オンデバイスAIの出力を型で受け取る
オンデバイスのFoundation Modelsで、AIの返答を自由文ではなく型付きの構造体として受け取る方法を、Guided GenerationとTool Callingの実装コードとともに整理します。
Rork Max のアプリで iOS 18 のオンデバイス翻訳を使う — 無料・オフラインで多言語ユーザーに応える
iOS 18 の Translation フレームワークを使い、Rork Max が生成した Swift アプリに無料・オフラインのリアルタイム翻訳を組み込む手順です。言語モデルの在庫確認、一括翻訳、空応答の回避まで実コードでまとめました。
Rork Max の Swift アプリに Foundation Models の画像入力でオンデバイス・タグ付けを実装する
WWDC26 で Foundation Models のオンデバイスモデルに画像入力が加わりました。Rork Max が生成する Swift アプリに、画像のタグ付け・説明生成をクラウドに出さず実装する具体的な手順を、可用性ゲートとVision併用まで含めて解説します。
Rork（Expo）製アプリから Apple Foundation Models を呼ぶ — オンデバイスAIをネイティブモジュールで橋渡しする
Rork が生成する Expo（React Native）アプリから iOS のオンデバイスAI、Apple Foundation Models を呼ぶには、Swift 側のネイティブモジュールを挟む必要があります。Expo Modules API で橋渡しを書き、未対応端末ではクラウドへ逃がす構成を実装します。
WWDC26の後で、個人開発が「いま作るもの」を選び直す
WWDC26でオンデバイスAIが小規模開発者に無償開放され、アプリ企画の前提が変わりました。AIが無料だから成立する企画か、継続して開く理由があるか、Rorkで何日で検証できるかなど、いま作るものを選び直すための5つの問いを整理します。個人開発の視点で考えます。
オンデバイスAIを一次経路にして、重い処理だけクラウドへ逃がす推論ルーターをRorkアプリに組む
Rork（Expo）で生成したアプリに、オンデバイス→Private Cloud Compute→外部API（Claude/Gemini）の順で推論を流す段階フォールバック型ルーターを実装します。予算管理・タイムアウト・キャッシュ・画像入力の振り分けまで、動くTypeScriptで解説します。
Apple Foundation Models の無償開放で、Rork アプリの AI コスト設計を三層に組み直す
WWDC 2026 で発表された Foundation Models の無償開放を受けて、オンデバイス・Private Cloud Compute・サードパーティ API の三層にタスクを置き直す設計を整理します。費用の試算スクリプトと、Expo 基盤の Rork アプリから利用する実装経路も載せています。