Foundation Models の Guided Generation で、オンデバイスAIの出力を型で受け取る
オンデバイスのFoundation Modelsで、AIの返答を自由文ではなく型付きの構造体として受け取る方法を、Guided GenerationとTool Callingの実装コードとともに整理します。
Rork Max の Swift アプリに Foundation Models の画像入力でオンデバイス・タグ付けを実装する
WWDC26 で Foundation Models のオンデバイスモデルに画像入力が加わりました。Rork Max が生成する Swift アプリに、画像のタグ付け・説明生成をクラウドに出さず実装する具体的な手順を、可用性ゲートとVision併用まで含めて解説します。
Rork（Expo）製アプリから Apple Foundation Models を呼ぶ — オンデバイスAIをネイティブモジュールで橋渡しする
Rork が生成する Expo（React Native）アプリから iOS のオンデバイスAI、Apple Foundation Models を呼ぶには、Swift 側のネイティブモジュールを挟む必要があります。Expo Modules API で橋渡しを書き、未対応端末ではクラウドへ逃がす構成を実装します。
オンデバイスAIを一次経路にして、重い処理だけクラウドへ逃がす推論ルーターをRorkアプリに組む
Rork（Expo）で生成したアプリに、オンデバイス→Private Cloud Compute→外部API（Claude/Gemini）の順で推論を流す段階フォールバック型ルーターを実装します。予算管理・タイムアウト・キャッシュ・画像入力の振り分けまで、動くTypeScriptで解説します。