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Foundation Models

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Foundation Models の Guided Generation で、オンデバイスAIの出力を型で受け取る

オンデバイスのFoundation Modelsで、AIの返答を自由文ではなく型付きの構造体として受け取る方法を、Guided GenerationとTool Callingの実装コードとともに整理します。

◉ Rork AI/2026-06-14上級

Rork Max の Swift アプリに Foundation Models の画像入力でオンデバイス・タグ付けを実装する

WWDC26 で Foundation Models のオンデバイスモデルに画像入力が加わりました。Rork Max が生成する Swift アプリに、画像のタグ付け・説明生成をクラウドに出さず実装する具体的な手順を、可用性ゲートとVision併用まで含めて解説します。

◉ Rork AI/2026-06-14上級

Rork（Expo）製アプリから Apple Foundation Models を呼ぶ — オンデバイスAIをネイティブモジュールで橋渡しする

Rork が生成する Expo（React Native）アプリから iOS のオンデバイスAI、Apple Foundation Models を呼ぶには、Swift 側のネイティブモジュールを挟む必要があります。Expo Modules API で橋渡しを書き、未対応端末ではクラウドへ逃がす構成を実装します。

◉ Rork AI/2026-06-13上級

オンデバイスAIを一次経路にして、重い処理だけクラウドへ逃がす推論ルーターをRorkアプリに組む

Rork（Expo）で生成したアプリに、オンデバイス→Private Cloud Compute→外部API（Claude/Gemini）の順で推論を流す段階フォールバック型ルーターを実装します。予算管理・タイムアウト・キャッシュ・画像入力の振り分けまで、動くTypeScriptで解説します。