Rork × Supabase 認証&リアルタイム機能実装ガイド — ノーコードでバックエンドを構築する方法
RorkとSupabaseを組み合わせ、コードをほとんど書かずに認証とリアルタイムデータ同期を実装する手順です。プロジェクトのセットアップからユーザー登録・ログインの実装、リアルタイムチャットへの応用まで、ステップバイステップで丁寧に解説します。
Rorkでバイブコーディング — アイデアからApp Store公開までの実践ロードマップ
Rorkとバイブコーディングで、アプリのアイデアをApp Store公開まで導く後編ロードマップです。ターゲットとコア機能を言語化する要件定義、プロトタイプ生成、画面設計とデータ構造、収益化、ストア申請までを7つのフェーズに分けて解説します。
コーディング未経験からアプリを作る時代 — バイブコーディング×ノーコードの新潮流
バイブコーディングとノーコードの融合で、コーディング未経験でもアプリを開発・公開できるようになった潮流を概観します。誰がどんなアプリを作っているのか、Rorkで始める3ステップ、成功するためのマインドセットまで、新しい開発スタイルの全体像です。
Rork で瞑想タイマーアプリを作ろう — 集中力を高めるマインドフルネスアプリ開発入門
Rorkで瞑想タイマーアプリを作る初心者向けの入門です。画面構成の設計から、カウントダウンタイマー、環境音の再生、セッション履歴の保存と表示までを一つずつ実装し、マインドフルネスアプリらしいUI/UXに仕上げるポイントも紹介します。ヘルスケア分野の開発入門としても最適です。
Rork でカレンダー・スケジュール管理アプリを作る — 初心者向け完全チュートリアル
Rorkでカレンダー・スケジュール管理アプリをゼロから作る初心者向けチュートリアルです。カレンダーUIの構築、予定の追加・編集フォーム、AsyncStorageでのデータ保存、リマインダー通知の実装、よくあるエラーの対処までステップごとに進めます。
Rork × GraphQL実装ガイド — Apollo Clientで構築するリアルタイムデータ連携アプリ
RorkアプリにApollo ClientでGraphQLを統合する上級ガイドです。クライアントのセットアップ、クエリとミューテーションの実装パターン、リアルタイム更新のサブスクリプション、キャッシュ最適化、よくあるエラーの対処まで実践的なコード例で解説します。
Rorkでメモアプリを作る — AsyncStorage による永続化と検索の実装
Rorkでメモアプリをゼロから組み立てるチュートリアルです。AsyncStorageによるデータ永続化、useMemoを使ったリアルタイム検索、カテゴリ分類、デザインを磨く実践テクニックまで、動くコードを追いながら5つのステップで進めます。最初の一本に向いている理由から説明します。
Rork でレシピ管理アプリを作る完全チュートリアル — お気に入り・カテゴリ検索・買い物リスト機能付き
Rorkでレシピ管理アプリを作る初心者向けチュートリアルです。画面構成とデータモデルの全体設計から、お気に入り登録、カテゴリ検索とフィルタリング、買い物リストの自動生成、デザインの仕上げまで、プロンプト設計を含む全手順を解説します。料理好きの方の最初の一本にも向いています。
Rorkでポモドーロタイマーアプリを作る完全チュートリアル
Rorkでポモドーロタイマーアプリを作るチュートリアルです。タイマーのコアロジック、セッション管理、円形プログレスバー、通知とフィードバックの実装までを6つのStepで解説します。状態管理の基本を学びたい初心者の方にも向いた、25分集中と5分休憩のサイクルを形にする題材です。
Rork のバイブコーディングで多画面アプリを破綻させない — 画面分割・状態管理・プロンプトを3段階に分ける設計手順
Rork で4画面を超えるアプリを作ると、画面単体では動くのに遷移の瞬間に状態が消える問題に当たります。原因はプロンプトの構造にあります。3層分離・型付き Context・段階プロンプトで多画面アプリを壊さず育てる手順を、実際に動いた構成とともにまとめました。
Rork × バイブコーディング実践テクニック — プロンプト設計からApp Store公開まで
Rorkのバイブコーディングで、プロンプト設計からApp Store公開までを一気に進める実践テクニックです。シンプルなTODOアプリを題材にした実例、公開前のチェックリスト、よくある質問への回答まで、自然言語だけで開発を進めるワークフローを解説します。
Rork × AIエージェントでアプリ内レコメンデーション収益を自動化する — パーソナライズ課金戦略の設計と実装
AIエージェントでRorkアプリ内のレコメンデーションエンジンを構築し、ユーザーごとにパーソナライズした課金提案で収益を伸ばす方法です。行動分析エンジンの実装、提案の生成と表示、効果測定とフィードバックループまで、売り込まない収益化をコード付きで設計します。