Rork のプロンプトは構造から渡す — 目的・画面・データ・除外の4行で生成が変わる
「ToDoアプリを作って」で期待と違うものが出るのは、Rork がデータモデルと画面遷移から組み立てるためです。目的・画面・データ構造・入れないものを先に渡す書き方と、修正が巻き戻らない指示の出し方を、壁紙アプリでの実例とともに整理します。
プッシュ通知を『送るのをやめた』ら離脱率が下がった話 — Rork Max で作るAIチャーン予測通知システムの全設計
ユーザー行動データから離脱の予兆を数値化し、Claude APIで個別最適化した通知文を生成してOneSignalで配信する仕組みをRork Maxで実装します。Supabaseでのイベント収集とスコア計算、送りすぎない設計、効果測定までコード付きで解説します。
Rork で修正が上書きされる — AI への追加指示でカスタマイズが消える問題の解決策
RorkのAIに追加指示を出すと前のカスタマイズが上書きされて消えてしまう問題への対処です。リセットが起きる理由、上書きを防ぐ指示の書き方、保護コメント戦略、変更が消えた後の復元方法、長期的に安定させる習慣までを実例付きで解説します。今日から試せる内容です。
RorkアプリでGroq APIを使って効率的にAI応答を実現する方法
Rorkで作ったアプリにGroq APIを組み込み、応答の速いAIチャット機能を実装する方法です。APIキーの取得から基本実装、ストリーミング応答によるリアルタイム表示、モデルの使い分け、Rate Limit対策まで、動作するコード例とともに丁寧に説明します。
Rork Max でつくるカスタムAIキーボード拡張機能：iOS Keyboard Extension 実装ガイド
Rork MaxでiOSカスタムキーボード拡張機能を構築する完全ガイド。Claude API連携によるAI文章補完・多言語翻訳・スマートテンプレートの実装からApp Store審査対策・サブスクリプション収益化まで解説します。
Rork アプリで LLM ストリーミングを実装する — ChatGPT 風リアルタイム AI 応答 UI を Expo × SSE で本番構築する
React Native / Expo で LLM ストリーミング（SSE）を本番実装した記録。Anthropic・OpenAI・Gemini の抽象化、AbortController とリトライ、Cloudflare Workers プロキシ、会話履歴の圧縮、課金ゼロで検証するモック SSE サーバーまで動作コード付き。
Rork で作る AI フォトエディタアプリ実装ガイド — 画像フィルター・背景除去・スタイル変換をゼロから構築する
Rork で AI フォトエディタアプリを構築する実装記録です。非破壊編集の設計、背景除去 API のフォールバック、スタイル変換、端末メモリに応じたプレビュー解像度の決定までを、実際に動くコードとともに整理しました。
Claude Mythosプレビューが示すAI開発の未来：アプリ開発者が今知っておくべきこと
Anthropicが発表したClaude Mythosプレビューの要点をアプリ開発者向けに整理します。コーディングと複雑推論の進化、Project Glasswingによる防御的セキュリティの取り組みがモバイル開発にどう影響するのか、今すぐ準備できることまで紹介します。
AI スタートアップの資金調達で Rork Max を活用する2026
シード投資から Series A まで、Rork Max でアプリを迅速に開発して資金調達に成功したスタートアップの事例と実装パターンを解説。個人開発者や小規模チームが限られた資金で MVP から本格的なプロダクトへ急速にスケールさせるノウハウ。
Rork × AI パーソナライゼーションエンジン実装ガイド — ユーザー行動を学習してUI・コンテンツ・通知を自動最適化するインテリジェントアプリの設計
Rork MaxでAI駆動のパーソナライゼーションエンジンを構築する上級ガイド。ユーザー行動のリアルタイム学習、UIの動的最適化、コンテンツの個別配信、通知タイミングの自動調整まで、壁紙系・癒し系のアプリを個人で運用してきた経験から、本番で効いた実装パターンと、ドキュメントに載らない運用上の判断を具体的に共有します。
a16z が Rork に投資した理由：AIネイティブ個人開発の未来と今すぐ始める戦略
a16zがRorkに投資した背景と事業哲学を掘り下げます。AIネイティブ開発の市場規模、個人開発者にとっての機会、Rorkの競合優位性と弱点、収益化までのロードマップ、2026年から2027年のトレンド予測まで、今すぐ始める戦略として解説します。
Rork × AI Function Calling で構築するインテリジェントアシスタントアプリ — コンテキスト管理・ツール統合・会話メモリの実装パターン
AI Function Callingを軸に、外部API連携・会話メモリ・動的ツール選択を備えたアシスタントアプリをRorkで構築する上級ガイドです。ツール定義からレスポンス処理、長期記憶の設計、セキュリティとレートリミットまで、運用で気づいた点も交えて解説します。