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プロンプト設計

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アプリに入れた AI の指示文は、配信した日から読める側に回ります。プロンプトを Supabase Edge Function に寄せ、クライアントにはタスク名だけを言わせ、守りを出力の許可リストに置く構成を、テスト付きのコードで整理しました。

RorkのAIがプロンプトをどう解釈するかを踏まえ、フォーム・リスト・カードといった実務コンポーネントを意図通りに生成する書き方を紹介します。空状態の指定、複数画面遷移のまとめ方、変えてほしくない部分の明示、再利用テンプレート化まで試して分かったことを共有します。

Rorkで行き詰まる原因の多くは要件の曖昧さにあります。検索エンジンや分類モデルの数学的構造から学んだ要件分解の考え方をプロンプト設計に応用し、要件を5つのレイヤに分ける方法、正例と負例を両方書く手法、確信度を聞く習慣までを解説します。生成の再現性を高めたい方向けです。

Rork Max の SwiftUI 生成と AI 機能は別々の機能ではなく、同じ AI レイヤーの上で動いています。同じ要件を伝えても出力品質が変わる理由と、私が現場で使っている 7 つのプロンプト設計を実例付きで紹介します。

Rorkでアプリを完成まで作り切るためのプロンプト設計の原則をまとめます。全部まとめて指示すると失敗する理由、状態管理の方針を先に決める意味、スコープを絞った逐次実装、動いている部分を壊さない伝え方、作り直しか継続修正かの判断基準を実例で解説します。