実験の割り当てが同じ端末に偏る — 100万件のIDで確かめたハッシュ選定と salt の位置
端末側で実験の変種を決める割り当てが、実験を2本並べた途端に同じ端末へ集中しました。100万件のIDで4つのハッシュを測り、原因がハッシュの一様性ではなく salt の連結位置にあったこと、そして採用した実装までを実測値とともに残します。
Rork の A/B テスト基盤を GrowthBook と PostHog でゼロから組む
Firebase に頼らず、GrowthBook と PostHog をオープンソースで組み合わせて Rork アプリの A/B テスト基盤を構築する手順を、SDK 統合からベイズ統計の解釈、運用上の落とし穴までまとめました。
Rork Max × RevenueCat Paywalls SDK で変わるペイウォール開発 — A/B テスト・リモート更新・コンバージョン改善の実装ガイド
RevenueCat Paywalls SDK を Rork Max アプリに統合し、審査なしでペイウォールをリモート更新・A/B テストする完全実装ガイド。コンバージョン率を改善するデザイン原則と実践コードを徹底解説します。
Rork + Superwall でペイウォールをA/Bテストして課金率を高める実装ガイド
Rorkで開発したサブスクアプリにSuperwallを導入し、ペイウォールのA/Bテストで課金転換率を高める方法です。ExpoプロジェクトへのSDK導入、placementの使い方、RevenueCatとのPurchaseController連携、ダッシュボードでのテスト設定と分析までコード付きで紹介します。
AdMob収益を伸ばすUI設計とRork活用の実践メモ
個人開発でAdMobアプリを長く運用してきた経験から、UI設計だけで広告収益を底上げする具体策をまとめました。Rorkでの高収益レイアウト生成、頻度キャップの実装、同意管理が収益に与える影響、Firebaseでの検証サイクルまで、実装コード付きで解説します。
Rork アプリのペイウォール最適化 & オンボーディング設計ガイド — フリートライアル戦略・課金心理学・A/Bテストで転換率を3倍にする
Rorkアプリのオンボーディングからペイウォールまでの設計をまとめます。課金転換率の基礎、フリートライアルと即時ペイウォールの選び方、課金心理学、RevenueCat ExperimentsによるA/Bテスト、試用期間中の解約防止まで、転換率を高める実践手法です。
Rorkアプリの無料ユーザーが定額会員に変わる瞬間 — 個人開発で確かめた価格設計とペイウォールの置きどころ
Rorkアプリの無料ユーザーをサブスクリプションへ転換するための価格設計・ペイウォール設置タイミング・LTV/CAC分析・解約防止フローを、個人開発の実体験とRork+Stripe+PostHogの実装コードで解説します。
Rork アプリのプッシュ通知マスタープラン — セグメント配信・A/Bテスト・自動化パイプラインの実装ガイド
Rorkアプリのプッシュ通知を一斉送信から卒業させる上級ガイドです。ユーザーセグメント配信の設計、A/Bテスト基盤、イベントドリブンの自動化パイプライン、リテンション向上の通知戦略、本番運用のモニタリングと改善サイクルまで体系的に解説します。
Feature Flags を運用に耐えさせる — Rork Max のキルスイッチと段階的ロールアウト設計
Rork Max アプリに Feature Flags と Remote Config を導入し、審査を待たずに障害を止めるキルスイッチ、安定したバケット配分による段階的ロールアウト、フラグを負債にしない運用までを実装コードとともに整理します。