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インストール前に触ってもらう導線をつくる — Rork Max のネイティブアプリで App Clip を出し、計測まで設計する
Rork Max が生成するネイティブ Swift アプリに App Clip を足し、QR やリンクからインストール不要で機能の一部を体験してもらう導線と、その先のフル DL・課金までの計測を設計します。10MB 制限の現実的な切り分けや、App Clip からの誘導が逆効果になる条件も実例で解説します。
Rork Max の月200ドルは自分のアプリで元が取れるか、計算式で判断する
Rork Max の月額200ドルに踏み切るか迷ったとき、感覚ではなく損益分岐で決めるための計算式と、感度分析まで出す試算スクリプト、そして単月ではなく3ヶ月の積み上がりで上げどきを見極める手順を、個人開発の実感つきでまとめました。
Rork（Expo）製アプリから Apple Foundation Models を呼ぶ — オンデバイスAIをネイティブモジュールで橋渡しする
Rork が生成する Expo（React Native）アプリから iOS のオンデバイスAI、Apple Foundation Models を呼ぶには、Swift 側のネイティブモジュールを挟む必要があります。Expo Modules API で橋渡しを書き、未対応端末ではクラウドへ逃がす構成を実装します。
Rorkで作ったアプリの説明文、最初の3行だけは自分で書き直す
Rorkが生成したアプリ説明文をそのまま貼っていませんか。App Storeで実際に読まれるのは「もっと見る」より上の数行だけです。iOSとGoogle Playで役割がまるで違う説明文の先頭を、自分の言葉で書き直す手順をまとめました。
Live Activities をリモートから更新する設計 — Rork 製アプリにロック画面の生きた情報を載せるまで
ロック画面と Dynamic Island に「いま動いている情報」を出す Live Activities を、APNs プッシュでリモート更新する設計をまとめました。push-to-start トークンの取得、content-state ペイロード、stale-date と更新予算の扱い、Expo からのネイティブ橋渡しまで、本番で詰まった点を実コードつきで共有します。
Rork Max のネイティブアプリに歩数と睡眠を読み込む — HealthKit 連携で「数字に頼らない」癒し系アプリを作る
Rork Max が生成するネイティブ Swift アプリに HealthKit を組み込み、歩数・睡眠・心拍を読み書きする実装を、権限設計とバックグラウンド更新まで含めて整理しました。審査で弾かれやすい使用目的説明や、データが取れない本番特有のハマりどころも実例で解説します。
Rork で出したアプリが ITMS-91053 で弾かれたら — Privacy Manifest と Required Reason API の実務
Rork が生成する Expo アプリを App Store に提出すると、コードに覚えがなくても Privacy Manifest 関連の警告で止まることがあります。Required Reason API と SDK 側のマニフェスト漏れの両方を、提出前に潰す手順をまとめました。
Rork のサブスクを RevenueCat の Entitlement で組む — アクセス判定・Offering 駆動のペイウォール・復元の実装メモ
Rork（Expo）アプリの課金を RevenueCat で実装する際の設計メモです。Entitlement を唯一の真実とするアクセス判定、Offering 駆動でハードコードを避けるペイウォール、購入復元とリスナーの実装、サンドボックスで詰まりやすい点まで動くコードで整理します。
App Store のアプリ内イベントで休眠ユーザーを呼び戻す — Rork(Expo)アプリへのディープリンク実装
Rork(Expo)で作ったアプリの休眠ユーザーを App Store のアプリ内イベントで呼び戻す実装メモ。イベントカードの設計、ユニバーサルリンクのルーティング、効果計測までを個人開発の運用視点で解説します。
WWDC26の後で、個人開発が「いま作るもの」を選び直す
オンデバイスAIが小規模開発者に無償開放された今、アプリ企画の前提が静かに変わりました。Rork で何を作るべきか、企画段階の選び方を5つの問いとして整理します。
収益の「本当の数字」を掴む — AdMob・App Store・Google Play・Stripe を突き合わせる集計設計
ダッシュボードの売上と実際の入金額は一致しません。通貨・タイムゾーン・推定値と確定値のズレを吸収し、4つの収益ソースを突き合わせる集計パイプラインを、6本並行運用の実装と運用判断とともに整理しました。
オンデバイスAIを一次経路にして、重い処理だけクラウドへ逃がす推論ルーターをRorkアプリに組む
Rork（Expo）で生成したアプリに、オンデバイス→Private Cloud Compute→外部API（Claude/Gemini）の順で推論を流す段階フォールバック型ルーターを実装します。予算管理・タイムアウト・キャッシュ・画像入力の振り分けまで、動くTypeScriptで解説します。