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Rork で作ったアプリが App Store でリジェクトされた時の対処辞典
Rork で生成したアプリが App Store の審査でリジェクトされる典型的な理由と、私自身が直面して対処した実例を整理しました。Guideline 番号別の早見表、2026年9月に必須化される年齢レーティング回答への備え、再申請チェックリスト付きです。
Rork の無料プランと無料トライアル — クレジットが尽きたとき、手元に何が残るか
Rork の無料枠を止めるのは日数ではなくメッセージ数です。無料のうちにプロジェクトを書き出し、Rork の外でビルドできる状態かを検査するスクリプトと、課金に踏み切る線引きを個人開発の視点で整理します。
Rork Max は Pro と Plus どっち?3ヶ月の利用ログで決めた選び分け
Rork Max の Pro と Plus は、月のクレジット枠・ビルド優先度・Native API 事前承認・MAU 上限で向き不向きが分かれます。4本のアプリを3ヶ月並行運用した実ログから、どちらを選ぶべきか・いつ切り替えるかを具体的に整理しました。
Rork で Google Places API を使ったお店検索アプリを作る — 位置情報連携の実践ガイド
Rork と Google Places API を組み合わせて、現在地から近くのお店を検索・地図表示するアプリを作る方法を解説します。動作確認済みのコードとつまずきやすいポイントを丁寧に紹介します。
TestFlight は問題ないのに App Store 公開後にクラッシュする4つの理由
TestFlightでは動いたRorkアプリがApp Store公開後にクラッシュする原因を4パターンに整理します。本番ビルドで環境変数がundefinedになる、ATSの厳格適用、プライバシーマニフェストの申告漏れ、メモリ不足への対処と、Sentry導入による把握までを解説します。
Rork アプリで広告アトリビューションを正確に測る実装 — AppsFlyer・Adjust・SKAdNetwork 4.0・ATT 統合
Rork で作ったアプリに AppsFlyer / Adjust と SKAdNetwork 4.0 を組み込み、ATT 同意・ディープリンク・Conversion Value 設計まで一気通貫で実装する手順を、つまずきポイントとともに丁寧に解説します。
Rork Max の SwiftUI 生成は AI 機能とどう連動しているか — 出力品質を左右する 7 つのプロンプト設計
Rork Max の SwiftUI 生成と AI 機能は別々の機能ではなく、同じ AI レイヤーの上で動いています。同じ要件を伝えても出力品質が変わる理由と、私が現場で使っている 7 つのプロンプト設計を実例付きで紹介します。
Rork Max のアプリに iOS 26 の Liquid Glass を取り入れる — 実機で 3 本検証して見えた使いどころと落とし穴
Rork Max で生成した SwiftUI アプリに iOS 26 の Liquid Glass を組み込み、実機で公開まで進めて気付いた点をまとめました。glassEffect の使いどころ、フォールバック、よくある UI 崩れの避け方を実例で整理します。
RevenueCat の固定費が気になり始めた人のための、App Store Server Notifications V2 自前運用ガイド
Rork アプリで RevenueCat を経由せず、App Store Server Notifications V2 を Cloudflare Workers で受信する構成を、JWS 検証・冪等処理・テスト戦略まで含めて実装する実践ガイド。
Rork でアプリアイコンを変更したのに反映されない時の対処法
Rork でアプリアイコンを差し替えたのに古いアイコンが残る — iOS のアイコンキャッシュ、EAS Build のビルドキャッシュ、Android のアダプティブアイコン未設定など、原因別に確実な対処法をまとめました。
Rork AI アプリビルダー 2026年レビュー — 3ヶ月使い倒して見えた本当の実力
Rorkを3ヶ月使い、3本のアプリをApp Storeに公開した個人開発者によるレビューです。UI生成の質や修正サイクルの速さ、複雑な状態管理での苦労、公開までに要したプロンプト数の実測、料金の妥当性、他のAIアプリビルダーとの違いを率直に記します。
Rork vs Lovable 比較ガイド — どちらを選ぶべきか、開発者目線の判断軸
Rork と Lovable はどちらも AI 駆動アプリ開発プラットフォームですが、ターゲット領域、出力技術、料金体系、本番運用適性が大きく異なります。実プロジェクトでの使用経験を基に、両者の本質的な違いを整理します。