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Rork で占いアプリを作るときにぶつかる7つの壁と、その乗り越え方
タロット・オラクルカード型の日替わり占いアプリをRorkで作る実践ガイド。カードデータ設計からAI解釈文生成、毎日1回制限の実装、AppStore審査の落とし穴まで詳しく解説します。
Rork Max で作る AI ライティングコーチアプリ実装ガイド — Claude API ストリーミング・RevenueCat サブスク・履歴管理まで
Rork Max と Claude API を組み合わせた AI 文章添削コーチアプリの完全実装ガイド。バックエンド設計・SSE ストリーミング・RevenueCat サブスク・MMKV 履歴管理まで、リリースできるレベルのコードで解説します。
Rork Max で AI 面接コーチアプリを作る：音声録音・Claude 評価・進捗管理の実装ガイド
Rork Maxで音声認識・Claude 4 APIによる回答評価・セッション管理を組み合わせたAI面接コーチアプリを構築する完全ガイド。動作するコード例と収益化戦略まで一気通貫で解説します。
Rork で作る AI 資格試験対策アプリ：苦手分野を自動分析して合格を最短で目指す仕組み
Rork と Gemini API を組み合わせて、AI が苦手分野を分析する資格試験対策アプリを作ります。問題演習・弱点特定・アダプティブ学習の仕組みを実装し、App Store への公開まで解説します。
Rork の AI 生成で実務レベルの UI を作るプロンプト設計ガイド
Rork の AI がどのようにプロンプトを解釈するかを理解し、フォーム・リスト・カードなどの実務で使えるコンポーネントを意図通りに生成するテクニックを紹介します。
マルチモーダルAI時代のRorkアプリ設計 — Gemma 4 / Nemotron 3 Nano Omni を活かす画像・音声・テキスト統合UX
Gemma 4 や Nemotron 3 Nano Omni のオープンマルチモーダルAIが現実的になり、Rorkで作るアプリにも『画像・音声・テキストを統合的に扱うUX』が求められる時代になりました。設計パターン、API選定、コスト最適化、実装の落とし穴までをまとめます。
Rork Max SwiftUI から App Store リリースまでの完全プレイブック
Rork Max が SwiftUI コードを生成してから、実際に App Store 審査を通過してリリースするまでには、見落としがちな8つの工程があります。10年以上の個人開発経験から、生成コードを商用品質に持ち上げるための完全プレイブックを共有します。
Rork Max の SwiftUI 生成は「どこまでできるのか」— 実機テストで見えた可能性と限界2026
Rork MaxのSwiftUI/ネイティブアプリ生成能力を実機テストで検証。何が得意で何が苦手かを正直にまとめました。機能の宣伝ではなく、実際に使った評価です。
Rork × Claude claude-sonnet-4-6でAIアシスタントアプリを作る：最新モデルで変わる会話体験
Rorkを使ってClaude claude-sonnet-4-6 APIを組み込んだAIアシスタントアプリを作る実践チュートリアル。ストリーミングレスポンス・コンテキスト管理・コスト最適化まで、実際に動くコードで解説します。
Rork Max SwiftUI で個人アプリ収益を作る完全戦略 2026 — ネイティブ生成と AdMob/サブスクで月収100万円を目指す
Rork Max の SwiftUI ネイティブアプリ生成機能を最大活用し、個人開発者がアプリ収益で月収100万円を目指すための実践戦略。アプリ企画から ASO、AdMob 配置、サブスク導線、リテンション設計までを、12年間の個人アプリ運営経験を持つ筆者が体系化します。
Rork Max の AI × SwiftUI：生成コードをプロ品質の UX に仕上げる 4 つの実装パターン
Rork Max の AI が生成した SwiftUI コードを、ユーザーが「なめらかだ」と感じるプロ品質に仕上げる 4 つの実装パターンを解説します。スケルトン UI・アニメーション・エラー処理・ハプティクスまで、実コード付きで解説します。
Rorkで作るアプリに「記憶するAI」を実装する — ユーザー文脈を保持するパーソナライゼーション設計
RorkアプリのAI機能が「毎回初対面」で終わっていませんか？ユーザーの過去の行動・好み・文脈をアプリ内に保持し、LLMへ渡すことで実現するパーソナライゼーション設計を、実装コード付きで解説します。