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Gemini API

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マルチモーダルAI時代のRorkアプリ設計 — Gemma 4 / Nemotron 3 Nano Omni を活かす画像・音声・テキスト統合UX

Gemma 4 や Nemotron 3 Nano Omni のオープンマルチモーダルAIが現実的になり、Rorkで作るアプリにも『画像・音声・テキストを統合的に扱うUX』が求められる時代になりました。設計パターン、API選定、コスト最適化、実装の落とし穴までをまとめます。

⟐ ビジネス/2026-04-20上級

App Store レビューを AI が自動返信 — App Store Connect API × Gemini でレビュー管理を半自動化する実践ガイド

App Store Connect API・Google Play Developer API・Gemini API を組み合わせ、レビュー返信を AI が下書き、開発者が承認する半自動化システムを構築する実践ガイド。5,000万DL規模での運用知見と Crashlytics 連携・confidence 設計まで踏み込みます。

◉ Rork AI/2026-04-19上級

Rork アプリの AI 機能 QA2026 — プロンプト回帰テスト・ハルシネーション検知・CI/CD 統合の実践設計パターン

Rork アプリに組み込んだ AI 機能（Claude/Gemini API）を本番で安定稼働させるためのテスト戦略・実装パターンを完全解説。プロンプト回帰テスト・ハルシネーション検知・CI/CD 統合まで網羅します。

◉ Rork AI/2026-03-30上級

Rork × AI Function Calling で構築するインテリジェントアシスタントアプリ — コンテキスト管理・ツール統合・会話メモリの実装パターン

AI Function Callingを活用して、外部API連携・会話メモリ・動的ツール選択を備えた本格AIアシスタントアプリをRorkで構築する上級実装ガイド。

◉ Rork AI/2026-03-29上級

Rork × RAG パターン — モバイルAIチャットにナレッジベースを統合する設計と実装

RAG（検索拡張生成）をモバイルアプリに実装する方法を解説。Rork × Supabase pgvector × Gemini APIで、独自ナレッジに基づくAIチャット機能を構築する全手順を紹介します。