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◉ Rork AI/2026-05-04上級
マルチモーダルAI時代のRorkアプリ設計 — Gemma 4 / Nemotron 3 Nano Omni を活かす画像・音声・テキスト統合UX
Gemma 4 や Nemotron 3 Nano Omni のオープンマルチモーダルAIが現実的になり、Rorkで作るアプリにも『画像・音声・テキストを統合的に扱うUX』が求められる時代になりました。設計パターン、API選定、コスト最適化、実装の落とし穴までをまとめます。
⟐ ビジネス/2026-04-20上級
App Store のレビュー返信を1日32分から8分にした半自動パイプライン — App Store Connect API × Gemini × Cloudflare Workers の実装記録
レビュー返信を AI が下書きし開発者が承認する半自動パイプラインの実装記録です。confidence しきい値 0.85 の根拠、JWT クロックスキュー対策、Crashlytics 突合による返信分岐を3ヶ月分の実測値とともに共有します。
◉ Rork AI/2026-04-19上級
Rork アプリの AI 機能 QA2026 — プロンプト回帰テスト・ハルシネーション検知・CI/CD 統合の実践設計パターン
Rork アプリに組み込んだ AI 機能(Claude/Gemini API)を本番で安定稼働させるためのテスト戦略・実装パターンを完全解説。プロンプト回帰テスト・ハルシネーション検知・CI/CD 統合まで網羅します。
◉ Rork AI/2026-03-30上級
Rork × AI Function Calling で構築するインテリジェントアシスタントアプリ — コンテキスト管理・ツール統合・会話メモリの実装パターン
AI Function Callingを軸に、外部API連携・会話メモリ・動的ツール選択を備えたアシスタントアプリをRorkで構築する上級ガイドです。ツール定義からレスポンス処理、長期記憶の設計、セキュリティとレートリミットまで、運用で気づいた点も交えて解説します。
◉ Rork AI/2026-03-29上級
Rork × RAG パターン — モバイルAIチャットにナレッジベースを統合する設計と実装
RAG(検索拡張生成)をモバイルアプリに実装する方法を解説。Rork × Supabase pgvector × Gemini APIで、独自ナレッジに基づくAIチャット機能を構築する全手順を紹介します。