RORK LABEN
TOOLING — Rorkの開発者向けリポジトリが動き続けています。rork-xcodeが7月16日、rork-deviceが7月15日、rork-plistが7月13日に更新されましたOPUS46 — RorkでClaude Opus 4.6が稼働しています。Rork MaxはClaude Codeを土台にアプリを組み立てる設計ですSIM — ブラウザ上で動くクラウドのiOSシミュレータを備え、実機へのインストールは1クリック、App Storeへの提出は2クリックと案内されていますMAX — Rork MaxはReact Nativeではなく純粋なSwiftを出力します。iPhone・iPad・Apple Watch・Apple TV・Vision Pro、そしてiMessageまでが射程ですNATIVE — HealthKit、ARKitとLiDAR、NFC、Dynamic Island、Live Activities、Metalによる3D、Core MLのオンデバイス推論まで扱えますSEED — RorkはLeft Lane Capitalが主導する1,500万ドルのシードラウンドを実施し、Peak XVとa16z Speedrunが参加しましたTOOLING — Rorkの開発者向けリポジトリが動き続けています。rork-xcodeが7月16日、rork-deviceが7月15日、rork-plistが7月13日に更新されましたOPUS46 — RorkでClaude Opus 4.6が稼働しています。Rork MaxはClaude Codeを土台にアプリを組み立てる設計ですSIM — ブラウザ上で動くクラウドのiOSシミュレータを備え、実機へのインストールは1クリック、App Storeへの提出は2クリックと案内されていますMAX — Rork MaxはReact Nativeではなく純粋なSwiftを出力します。iPhone・iPad・Apple Watch・Apple TV・Vision Pro、そしてiMessageまでが射程ですNATIVE — HealthKit、ARKitとLiDAR、NFC、Dynamic Island、Live Activities、Metalによる3D、Core MLのオンデバイス推論まで扱えますSEED — RorkはLeft Lane Capitalが主導する1,500万ドルのシードラウンドを実施し、Peak XVとa16z Speedrunが参加しました
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Rork3Rork Max2自動化2Cloudflare Workers2証明書1運用設計1JWT1Sales Report1Supabase1レート制限1バックフィル1RevenueCat1
Rork 開発/2026-07-17上級

半年ぶりのアップデートで署名が切れていた — Rork アプリの証明書とプロファイルを機械的に見張る

Apple の署名アセットは静かに期限を迎えます。App Store Connect API で証明書とプロファイルの残日数を機械的に棚卸しし、Cloudflare Workers の定期実行で先回りする設計をまとめました。

Rork 開発/2026-07-03上級

App Store Connect API の日次集計が月末に合わなくなるとき — JWT 失効・レポート確定遅延・突合の運用メモ

App Store Connect API で自動化した売上・レビュー収集は、止まらずに「欠け」ます。401/404/429 が生む3種類の静かな欠損を fetch ログと突合クエリで検出し、バックフィルで埋める運用設計を実装コード付きでまとめます。

Rork 開発/2026-05-26上級

App Store Connect・RevenueCat・AdMob の朝の指標を Cloudflare Workers で1本化する — 6アプリ運用の日次集約アーキテクチャ

Rork で複数アプリを運用する個人開発者向けに、App Store Connect API・RevenueCat REST・AdMob Reporting API を Cloudflare Workers Cron で集約し、毎朝1通の日次レポートに統合する実装手順をまとめました。

ビジネス/2026-04-20上級

App Store レビューを AI が自動返信 — App Store Connect API × Gemini でレビュー管理を半自動化する実践ガイド

App Store Connect API・Google Play Developer API・Gemini API を組み合わせ、レビュー返信を AI が下書き、開発者が承認する半自動化システムを構築する実践ガイド。5,000万DL規模での運用知見と Crashlytics 連携・confidence 設計まで踏み込みます。