すべての記事
アプリ開発者のためのAIコーディング支援ツール比較2026 — Copilot / Claude Code / Rork / ローカルLLM の使い分け
2026年現在、アプリ開発者が使えるAIコーディング支援は選択肢が増えすぎました。Copilot、Claude Code、Rork、ローカルLLM のどれをいつ使うべきか、個人開発の実体験から整理します。
Rork アプリをリリース後に AI で育てる——継続改善サイクルの作り方
Rork で作ったアプリをリリース後にどう育てるか。AI を活用したレビュー分析・クラッシュ対応・UI改善の継続サイクルを、実際のワークフローとコード例で解説します。
Rorkでアプリを「作り切る」ために知っておくべきプロンプト設計の原則
Rorkで中途半端に終わるアプリと、完成まで辿り着けるアプリの違いはどこにあるか。プロンプトの粒度・順序・修正指示の出し方を実例で解説します。
Rork アプリの AI 機能 QA2026 — プロンプト回帰テスト・ハルシネーション検知・CI/CD 統合の実践設計パターン
Rork アプリに組み込んだ AI 機能（Claude/Gemini API）を本番で安定稼働させるためのテスト戦略・実装パターンを完全解説。プロンプト回帰テスト・ハルシネーション検知・CI/CD 統合まで網羅します。
Rork のプロンプトは構造から渡す — 目的・画面・データ・除外の4行で生成が変わる
「ToDoアプリを作って」で期待と違うものが出るのは、Rork がデータモデルと画面遷移から組み立てるためです。目的・画面・データ構造・入れないものを先に渡す書き方と、修正が巻き戻らない指示の出し方を、壁紙アプリでの実例とともに整理します。
プッシュ通知を『送るのをやめた』ら離脱率が下がった話 — Rork Max で作るAIチャーン予測通知システムの全設計
ユーザー行動データからチャーン予兆を数値化し、Claude APIで個別最適化した通知文を生成、OneSignalで配信する完全システムをRork Maxで実装。コード付き実践ガイド。
RorkアプリでGroq APIを使って効率的にAI応答を実現する方法
Rorkで作ったアプリにGroq APIを組み込み、超高速なAIチャット機能を実装する方法を解説。ストリーミング応答やエラーハンドリングまで、動作するコードで丁寧に紹介します。
Rork Companion 完全活用ガイド：AIペアプログラマーとアプリを一緒に作る方法
Rork Companion の基本から実践的な使い方まで、ステップごとに解説します。アイデアを話し合う設計フェーズから、実装・デバッグまでのコミュニケーション術を紹介します。
Rork × Vercel AI SDK：ストリーミング・ツール呼び出し・構造化出力を型安全に実装する
Vercel AI SDK を使って Rork アプリにストリーミングチャット・ツール呼び出し・構造化出力を型安全に実装する方法を、Cloudflare Workers + Hono のバックエンド構成で解説します。
Rork × Claude Code レビューフロー：AIが生成したコードをAIで磨く実践ガイド
Rork のAI生成コードをClaude Codeでレビュー・改善するワークフローを解説。エラーハンドリング漏れ・型の不整合・メモリリークなど典型的な問題をBefore/Afterのコード例で示します。
Claude Mythos の SWE-Bench 93.9% が個人開発者に伝えること——コーディングAIの次のステージ
SWE-Bench Verified 93.9%を記録したClaude Mythosは、現在は招待制で一般開発者には届かない。しかしその能力が示す「AIとの協働の次の形」を読み解くことで、今の開発ワークフローを改善できるヒントがある。
Rork Max で作るAI動画編集アプリ実装ガイド — 字幕自動生成・ハイライト抽出・Stripe課金を一気通貫で実装する
Rork MaxでAI動画編集アプリを構築する完全ガイド。Whisper APIによる字幕自動生成、Gemini Flashによるハイライトシーン検出、Supabase Storageへの動画アップロード、Stripe課金モデルまで実装例付きで解説します。