Rork アプリの収益化を自動で回す5つのエンジン — 設計と実装

// hooks/useSmartAd.ts
// ユーザーの行動に基づいて最適な広告フォーマットを選択
 
import { useState, useEffect } from 'react';
import analytics from '@react-native-firebase/analytics';
 
type AdFormat = 'banner' | 'interstitial' | 'rewarded' | 'native';
 
interface AdDecision {
  format: AdFormat;
  timing: number; // 表示までの遅延（秒）
  frequency: number; // セッション内の最大表示回数
}
 
function decideAdStrategy(userProfile: UserProfile): AdDecision {
  // 課金ユーザー → 広告非表示（体験優先）
  if (userProfile.isSubscriber) {
    return { format: 'banner', timing: 0, frequency: 0 };
  }
 
  // ヘビーユーザー（1日3回以上起動）→ リワード広告中心
  if (userProfile.dailySessions >= 3) {
    return {
      format: 'rewarded',
      timing: 30, // 30秒後に表示
      frequency: 3, // 1セッション最大3回
    };
  }
 
  // ライトユーザー → インタースティシャル（控えめに）
  return {
    format: 'interstitial',
    timing: 60, // 60秒後に表示
    frequency: 1, // 1セッション1回
  };
}

// scripts/dynamic-pricing.ts
// App Store Connect API を使った価格最適化
 
interface PricingData {
  region: string;
  currentPrice: number;
  conversionRate: number;
  avgRevenuePerUser: number;
  competitorPrice: number;
}
 
function calculateOptimalPrice(data: PricingData): number {
  // 基本価格 = 競合平均の90%（わずかに安く）
  let basePrice = data.competitorPrice * 0.9;
 
  // コンバージョン率が低い地域 → 価格を下げる
  if (data.conversionRate < 0.02) {
    basePrice *= 0.7; // 30%ディスカウント
  }
 
  // ARPU が高い地域 → 価格維持 or やや上げる
  if (data.avgRevenuePerUser > basePrice * 3) {
    basePrice *= 1.1;
  }
 
  // App Store の価格帯に丸める
  return roundToAppStoreTier(basePrice, data.region);
}

// components/SupportChat.tsx
// アプリ内に組み込む自動サポートチャット
 
const SUPPORT_CATEGORIES = {
  billing: 'サブスクリプション・課金に関するお問い合わせ',
  bug: 'バグ・不具合のご報告',
  feature: '機能に関するご質問',
  account: 'アカウントに関するお問い合わせ',
} as const;
 
async function handleSupportQuery(
  query: string,
  category: keyof typeof SUPPORT_CATEGORIES
): Promise<SupportResponse> {
  // FAQ データベースから類似質問を検索
  const similarFAQs = await searchFAQs(query, category);
 
  if (similarFAQs.length > 0 && similarFAQs[0].similarity > 0.85) {
    // 類似度85%以上 → FAQ回答を返す
    return {
      answer: similarFAQs[0].answer,
      confidence: 'high',
      escalate: false,
    };
  }
 
  // FAQ に該当なし → AI が回答を生成
  const aiResponse = await generateAIResponse(query, category);
 
  // 信頼度が低い場合は人間にエスカレーション
  if (aiResponse.confidence === 'low') {
    await createSupportTicket(query, category);
    return {
      answer: 'ご質問ありがとうございます。担当者より24時間以内にご連絡いたします。',
      confidence: 'low',
      escalate: true,
    };
  }
 
  return aiResponse;
}

// scripts/review-analyzer.ts
// App Store Connect API からレビューを取得し、改善点を自動抽出
 
interface ReviewInsight {
  category: 'bug' | 'feature_request' | 'ux_issue' | 'praise';
  summary: string;
  frequency: number; // 同様の指摘の件数
  impact: 'high' | 'medium' | 'low';
  suggestedAction: string;
}
 
async function analyzeReviews(): Promise<ReviewInsight[]> {
  // 直近30日のレビューを取得
  const reviews = await fetchAppStoreReviews({ days: 30 });
 
  // AI でレビューを分類・集約
  const analysis = await anthropic.messages.create({
    model: 'claude-sonnet-4-6',
    max_tokens: 4096,
    system: `App Store のレビューを分析し、以下の形式でJSON配列を返してください:
- category: bug / feature_request / ux_issue / praise
- summary: 指摘内容の要約（日本語）
- frequency: 同様の指摘件数
- impact: high / medium / low（ユーザー体験への影響度）
- suggestedAction: 推奨アクション`,
    messages: [{
      role: 'user',
      content: `以下のレビューを分析してください:\n${reviews.map(r => `★${r.rating}: ${r.text}`).join('\n')}`,
    }],
  });
 
  return JSON.parse(analysis.content[0].text);
}
 
// 毎週月曜に自動実行 → 開発タスクとして起票
// cron: "0 9 * * 1"