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◉ Rork AI/2026-05-03中級
Rorkで作るアプリに「記憶するAI」を実装する — ユーザー文脈を保持するパーソナライゼーション設計
RorkアプリのAI機能が毎回初対面の応答で終わらないよう、ユーザーの行動や好みを保持してLLMへ渡すパーソナライゼーション設計を解説します。MMKVでのコンテキスト保存、会話からのプロファイル自動抽出、システムプロンプトへの注入、プライバシー配慮まで実装コード付きです。
◉ Rork AI/2026-04-17中級
RorkアプリでGroq APIを使って効率的にAI応答を実現する方法
Rorkで作ったアプリにGroq APIを組み込み、応答の速いAIチャット機能を実装する方法です。APIキーの取得から基本実装、ストリーミング応答によるリアルタイム表示、モデルの使い分け、Rate Limit対策まで、動作するコード例とともに丁寧に説明します。
⬡ Rork 開発/2026-04-13上級
Rork アプリで LLM ストリーミングを実装する — ChatGPT 風リアルタイム AI 応答 UI を Expo × SSE で本番構築する
React Native / Expo で LLM ストリーミング(SSE)を本番実装した記録。Anthropic・OpenAI・Gemini の抽象化、AbortController とリトライ、Cloudflare Workers プロキシ、会話履歴の圧縮、課金ゼロで検証するモック SSE サーバーまで動作コード付き。