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Rork でアプリアイコンを変更したのに反映されない時の対処法
Rork でアプリアイコンを差し替えたのに古いアイコンが残る — iOS のアイコンキャッシュ、EAS Build のビルドキャッシュ、Android のアダプティブアイコン未設定など、原因別に確実な対処法をまとめました。
Rork Companion が同期しない・接続できない時の完全対応ガイド
Rork CompanionがWebエディタと同期しない、QRログインに失敗する、プレビューが更新されないといった症状を切り分けて解決します。同一Wi-Fiの確認から、ネイティブ機能が動かないケース、原因不明の失敗表示まで、チェックリスト付きで対処できます。
Rork アプリでスケルトンスクリーンを実装する — 読み込み中の体感速度を改善する実践パターン
Rork で作ったアプリの「読み込み中」が、ただのぐるぐるスピナーで終わっていませんか。スケルトンスクリーンと Shimmer エフェクトを取り入れるだけで、体感速度と離脱率は大きく変わります。実装の型と注意点を整理しました。
Rork アプリで 1GB の動画・写真を確実にアップロードする — TUS と Multipart、バックグラウンド転送の実装ガイド
Rork アプリで 1GB を超える動画や高解像度写真を本番運用で確実にアップロードするための実装ガイド。TUS プロトコル、S3/R2 の Multipart Upload、iOS バックグラウンド転送、再開可能な進捗 UI を動くコードで解説します。
Rork が裏でやっている Machine Learning 最適化 — 生成されたアプリが「なぜか軽い」理由
Rork で生成したアプリのパフォーマンスが、自分で書いたコードより軽いと感じたことはありませんか？背景には複数のML最適化が走っています。コード生成段階・ビルド段階・ランタイムの3層で何が行われているかを、私の検証結果と共に詳しく解説します。
RorkアプリにZapierを繋ぐ — バックエンドなしでユーザー通知・データ連携を自動化する方法
Rorkで作ったアプリにZapierをWebhookで連携し、バックエンドなしで自動化を実現します。ユーザー登録時のウェルカムメール、フォーム内容のNotion保存、購入完了のSlack通知という3つの実践例と、MakeやN8nとの使い分け、URLの安全な扱いを解説します。
Rork アプリで CarPlay 対応を実装する — 音楽・ナビ・メッセージを車載で動かす設計と App Store 審査の勝ち方
Rork で作ったアプリを CarPlay に対応させるまでの道筋を、エンタイトルメント申請の書き方から CPTemplate API の選び方、UIScene 設定、審査で見られた箇所まで、自分が詰まった順に書き残します。音楽・ナビ・メッセージのカテゴリ別の設計も添えました。
Rork アプリの WebView が真っ白になる・ページが表示されないときに確認する 6 つの原因
RorkアプリのWebViewが真っ白になる、ページが読み込まれないときに確認する6つの原因です。iOSのATS、AndroidのcleartextTraffic、リダイレクトとクッキーの無限ループ、プロセス外WebViewのクラッシュ、プレビューと本番の差まで切り分けて直します。
Rork アプリのバイナリサイズが 150MB を超えた時に切り分ける 5 つの要因と実践的な削減手順
Rork で生成したアプリが 180MB まで膨らみ、App Store Connect の警告で止まった経験から、原因を 5 要素に分解して 69MB まで落とすまでの手順を、実測値と失敗した箇所も含めて共有します。
Metro bundlerが固まる・Fast Refreshが効かない時の診断手順
Rorkで生成したExpoアプリでMetro bundlerが固まる、Fast Refreshが反映されないときの診断手順です。最初に確認すべき3つのシグナル、キャッシュやWatchmanなど代表的な原因、症状別フローチャート、安全な順序で実行する完全リセットのコマンド集をまとめました。
Rork × AdMob UMP × ATT 同意管理の本番実装ガイド — グローバル配信で収益を落とさないための設計パターン
AdMobのUMPとATTをRorkアプリに正しく組み込み、GDPRに準拠しながら収益を落とさないための本番実装パターンです。3つの同意レイヤーと初期化順序、地域判定と分岐、同意状態のSDKへの伝播、設定画面からの撤回UI、詰まりやすい落とし穴6つを解説します。
Rork Max の Machine Learning 最適化 — Core ML 統合・端末別パフォーマンス調整・量子化からサイズ削減まで
Rork Max で生成した iOS アプリに Core ML を統合して、端末上で推論を動かすときの最適化手順を網羅的にまとめました。モデル変換・量子化・Neural Engine 最適化・バッテリー消費抑制まで、実アプリで詰まるポイントを実装レベルで解説します。