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PLAY — Google Play の target API level 36 要件が昨日8月31日に発効しました。今日以降、新規アプリと既存アプリの更新は Android 16 対応が必須ですVISIBILITY — API 35 のままのアプリは掲載こそ続きますが、新しい Android 版のユーザーには表示されなくなります。エラーが出ないまま新規インストールだけが減る点に注意が要りますEXTENSION — 間に合わなかった場合は、Play Console から2026年11月1日までの延長申請が出せます。恒久対応の計画とセットで進めるのが実務的ですAPPLE — Apple 側は9月9日にイベント、iOS 27 の正式リリースは9月14日と報じられています。生成したアプリの iOS 27 実機確認はリリース週の前に済ませておきたいところですEXPO — Expo が expo-paste-input を公開しました(8月28日)。React Native の TextInput に画像・GIF・ステッカーの貼り付けを追加するネイティブモジュールですEAS — EAS Observe が8月20日に GA になりました。クラッシュや性能の観測を、ビルドや配信と同じ EAS 上で持てるようになっていますPLAY — Google Play の target API level 36 要件が昨日8月31日に発効しました。今日以降、新規アプリと既存アプリの更新は Android 16 対応が必須ですVISIBILITY — API 35 のままのアプリは掲載こそ続きますが、新しい Android 版のユーザーには表示されなくなります。エラーが出ないまま新規インストールだけが減る点に注意が要りますEXTENSION — 間に合わなかった場合は、Play Console から2026年11月1日までの延長申請が出せます。恒久対応の計画とセットで進めるのが実務的ですAPPLE — Apple 側は9月9日にイベント、iOS 27 の正式リリースは9月14日と報じられています。生成したアプリの iOS 27 実機確認はリリース週の前に済ませておきたいところですEXPO — Expo が expo-paste-input を公開しました(8月28日)。React Native の TextInput に画像・GIF・ステッカーの貼り付けを追加するネイティブモジュールですEAS — EAS Observe が8月20日に GA になりました。クラッシュや性能の観測を、ビルドや配信と同じ EAS 上で持てるようになっています
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Rork と Bubble、ノーコードでアプリを作るならどちらを選ぶべきか

ノーコードでアプリを作るときにRorkとBubbleのどちらを選ぶべきかを実務目線で整理します。AI起点のモバイルアプリビルダーと業務向けWebアプリの王道という得意領域の違い、用途別7つの典型パターン、料金感とベンダーロックインまで扱います。

Rork AI/2026-04-21上級

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Rork AI/2026-04-21中級

アプリ開発者のためのAIコーディング支援ツール比較2026 — Copilot / Claude Code / Rork / ローカルLLM の使い分け

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Rork AI/2026-04-14中級

Claude Mythos の SWE-Bench 93.9% が個人開発者に伝えること——コーディングAIの次のステージ

SWE-Bench Verified 93.9%を記録したClaude Mythosは、現在は招待制で一般開発者には届かない。しかしその能力が示す「AIとの協働の次の形」を読み解くことで、今の開発ワークフローを改善できるヒントがある。

ビジネス/2026-04-10初級

Rork が a16z から $2.8M を調達:個人開発者にとって何が変わるのか

AI アプリビルダー Rork が a16z(Andreessen Horowitz)から $2.8M のプレシード調達を発表。3日間で1.5M ARR達成・月間訪問者743kという驚異的な成長の背景と、個人開発者・インディーアプリ開発者への影響をまとめます。

Rork 基礎/2026-04-07初級

Rork vs Lovable vs Bolt——ノーコード AI アプリビルダー 2026年最新比較

Rork、Lovable、Bolt の3つの No-Code AI ビルダーを徹底比較。対応プラットフォーム、料金、カスタマイズ性など、2026年の最新情報を基に、あなたに最適なツール選びをサポートします。

Rork AI/2026-03-28上級

Rork × Core ML カスタムモデル開発 × オンデバイスAI

Create ML で学習したモデルを Core ML に載せ、Rork Max のアプリで動かすまでの実装記録です。推論先を端末とクラウドへ振り分けるルーター、量子化によるサイズ削減、Vision / Natural Language 連携、OTA でのモデル差し替えを実測値とともに扱います。